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基于遥感的黑河流域植被物候空间格局提取分析

作者:杨永民   出版商:中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室   出版日期:2012 年 4 月


        摘要:植被物候的检测对于认识自然季节现象的变化规律,服务农作物生产、全球变化、生态学应用方面具有重要价值。植被指数是描述植被数量、质量、植被长势和生物量指标的重要参数。利用SPOT VEGETATION NDVI时间序列数据,采用 Savitzky-Golay滤波方法重建了 NDVI的年内变化序列,并利用此数据提取了黑河流域植被物候空间分布格局。结果表明,采用此方法得到的植被物候信息和该区域的农事历信息符合较好。黑河流域植被物候具有明显的空间格局。上游的高寒草地区生长季长度较短。中游地区受人类活动影响严重,较为符合该区农作物生长信息。


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