全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要:
为探究菘蓝主要农艺性状的变异特征,明确药材产量形成的决定因子,合理评价与利用现有种质
资源及选育品种提供参考依据,本研究以
18
份国内菘蓝主栽区的种质资源为试验材料,通过测定
11
个
农艺性状,采用相关分析
、
回归分析
、
通径分析等方法,探讨菘蓝主要农艺性状之间的关系
。
结果表明,
菘蓝主要农艺性状变异丰富,变异系数(
CV
) 达
9. 83% ~ 69. 22%
,根鲜重
、
叶鲜重和叶面积的
CV
均大
于
60%
,大青叶和板蓝根产量的
CV
大于
50%
,根直径
、
叶干物质含量
、
根长
、
根干物质含量
CV
较小
。
大青叶产量与根干物质含量呈显著负相关,与叶片干物质含量呈负相关,与其他农艺性状都呈极显著正
相关; 板蓝根产量与叶
、
根干物质含量均呈负相关,与其他农艺形状均呈极显著正相关
。
采用逐步回归
分析,分别建立大青叶产量和板蓝根产量与农艺性状之间的回归模型,经统计学检验,两个模型均达极
显著水平,其决定系数分别为
0. 989、0. 982。
通过通径分析,确定影响大青叶产量的关键农艺性状依次
为叶片数(
0. 715
)
、
叶鲜重(
0. 594
)
、
根鲜重(
0. 140
) 和侧根数(
0. 131
) ,而影响板蓝根产量的关键农艺
性状为根长(
0. 837
) 和根鲜重(
0. 592
)
。
菘蓝种质资源具有丰富的遗传多样性,大青叶产量形成的决定
因子为叶片数
、
叶鲜重
、
根鲜重和侧根数; 板蓝根产量形成的决定因子为根长和根鲜重
。
高产型大青叶
的品种特征为叶片数多
、
叶和根鲜重均重
、
侧根数较多; 高产型板蓝根的品种特征为根长和根鲜重
。
本
研究为菘蓝种质资源鉴定及品种选育提供了理论依据
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|