全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 [目的] 我国农业用水占全国总用水量的
60%
以上,农业是耗水大的产业,而农业用水的利用率
低
、
浪费严重,是长期存在的问题
。
近年来逐渐聚焦利益相关者研究,希望通过探究农业用水系统中各利
益相关者的互动行为,来提高改革效率
、
改善治理方式,从而实现水资源的高效利用
。
[方法] 文章利用
文献分析法,通过搜集国内农业用水利益相关者研究的相关文献,总结利益相关者界定
、
利益诉求确定和
利益主体博弈上的研究成果,提炼研究方法,为未来的研究提供指导
。
[结果] 该文总结已有文献中提出
利益相关者共
19
个,并提出了各利益相关者在研究中出现的频次
。
利益相关者的研究方法主要运用了
“Mitchell
的评分法
”“
文氏图法
”
和
“
利益相关者图解法
”。
[结论] 目前,国内对于农业利益用水利益相
关者的研究非常有限,存在主要问题包括: 利益相关者理论单一
、
研究内容较为宏观
、
研究不够深入
。
在
未来研究中可以实现多学科理论的结合,同时选择研究对象时可以更有针对性,研究更加深入
。
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