全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 [ 目的 ] 灌溉耕地空间分布是管理水资源、指导农业生产和监控环境变化的基础数据,遥感是获 取灌溉耕地空间分布的重要手段。科学总结有关区域灌溉耕地空间分布制图的研究进展,可为遥感在该领 域的应用研究提供参考。[ 方法 ] 文章全面收集近年来国内外利用遥感提取灌溉耕地的文献资料,系统分 析了灌溉耕地制图的特征选择和主要技术方法,并展望了未来的发展方向。[ 结果 ] 从分类特征的角度看, 气候、生产方式和设施等农业相关地域条件是灌溉耕地制图的必要参考; 灌溉引起的水分或植被生长状况 差异是主要依据; 引入参量的时序变化特征或新的特征参量是对单一影像信息不完善的有效补充。从分类 方法的角度看,不同分类方法多局限于局地或区域尺度,规则普适性不高,真值数据收集困难,难以适应 大尺度下多样的地域条件,导致无法高效及时地生产更新相应规模且合适分辨率的产品,大区域灌溉制图 的主要方式仍依赖空间分配模型。[ 结论 ] 未来发展而言,自动分类技术和遥感影像资源的丰富已为高效 生产灌溉分布地图提供了基础条件,整合数据资源、挖掘特征参量和优化分类方法等 3 个方面应是未来的 主要发展方向。
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