全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要:针对桂林喀斯特城市快速扩展所引发的热环境问题,对美国 Landsat TM 卫星遥感图像利用模型反演地表温度和归一化植被指数 NDVI、比值植被指数 RVI、修改型土壤调整指数 MSAVI、绿度植被指数 GVI 等 4种常见植被参数,分析各植被参数与地表温度的相关程度,寻找相关性最高的植被参数作为最优植被参数来定量评价喀斯特城市植被覆盖状况对地表温度的影响。结果表明,GVI 与地表温度的相关性最大,相关系数最高,为 0.8907,可作为最优植被参数来分析植被覆盖状况对地表温度的影响;地表温度与植被指数 NDVI、RVI、MSAVI、GVI 等均呈明显的负相关关系。
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