利用 ＡＭＳＲ－ Ｅ 遥感数据反演地表温度—以 ２００８ 年广东省春季寒害为例

        摘要：基于２００８年１月２５日至２００８年２月５日期间的 ＡＭＳＲ－Ｅ／Ａｑｕａ　Ｌ２Ａ 微波亮度温度数据，以广东省为研究对象，依据微波极化差异指数（ＭＰＤＩ）、归一化植被指数（ＮＤＶＩ）和比率植被指数（ＲＶＩ）等３种植被指数，将广东省地表植被覆盖情况分为裸地、草地、灌木林、针叶林和阔叶林等５种类型，利用逐步回归分析方法，建立了基于不同植被覆盖类型的微波亮度温度与地面气象温度多元回归模型。同步地面气象温度数据验证表明，本文建立的基于地表植被覆盖分类的多波段地表温度反演模型，地表温度反演精度基本可达到３．０℃，其中有大约８６％的地区地表温度反演精度可以控制在２．５℃以内，为广东省作物寒害预测提供了微波遥感技术支持。