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多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：植物水分与土壤水分状况密切相关,提取地表缺水指数是研究区域缺水的一种有效途径.选择不同退化程度的草地为研究对象,通过建立基于亚像元尺度的双层蒸散模型,成功计算了区域的地表缺水指数(SWDI);考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供,但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”,鉴于此,试图建立地表缺水指数与植被冠层水分含量、表层土壤水分含量(0~20cm)之间的定量关系,从而更准确、及时地反演区域的表层土壤水分含量(0~20cm).通过本次研究探讨一种直接应用遥感技术研究半干旱地区区域缺水的实用方法.
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