基于 NDVI-Ts 特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测

       摘要：综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息，来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势。该文在NOAA17/AVHRR数据基础上，利用其1和2通道的数据计算了NDVI，利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts，以邯郸地区为例计算了其植被供水指数（NDVI/Ts）并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况。结果表明：NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期（拔节和灌浆）的水分亏缺状况；NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系，而裸地二者没有相关性，证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法。