一种基于误差分级的土壤水分数据同化方法

        提 要: 将多源观测数据同化到生态模型中，可以更好地估计土壤水分，然而如何准确估计土壤水分遥感观测值的误差空间分布一直是数据同化中的难点。文中研究通过 SPSI( Shortwave Infrared Perpendicular WaterStress Index) 反演的土壤湿度作为观测值，分析 SPSI 反演土壤水分的原理，提出了基于地表植被覆盖程度，分级反演土壤水分的方法，给予观测值不同的误差方差估计。文中选择中国的宁夏作为研究区，将分级反演的观测值与生态过程模型模拟的土壤水分进行数据同化。结果表明: 这种方法能够有效地避免 SPSI 指数本身对植被覆盖度低或植被生物量小的地区的土壤水分估计误差较大而导致的同化结果的偏差，提高区域土壤水分同化结果的精度。