全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 利用 Ｒeg CM4 模式对 2009 年云南极端秋旱开展了植被变化数值模拟试验。结果显示: Ｒeg CM4 对 2009 年云南极端秋旱具有较好的模拟能力，能够用于气候极端事件和植被变化气候影响的定量研究。植被退化和荒漠化导致降水减少、气温升高、比湿降低，大气状态更为干热化，试验情景下 2009 年云南极端秋旱加剧。植被变化导致云南上空 700h Pa 反气旋型偏差风场和 500h Pa 高度场异常升高是导致降水量减少的主要原因。荒漠化导致的干热化在范围、强度上都强于植被退化。
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