全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
【
摘 要
】
文章采用
《
中国农村发展年鉴
》
(
2015—2016
)和
《
甘肃统计年鉴
》
(
2000—2016
)中的相关数据,在
构建面板数据模型的基础上,将农村居民人均纯收入对表征
“
高碳
”
因素的农业机械总动力
、
农用柴油使用量
、
农用
化肥施量
、
农药用量和农用塑料薄膜使用量,及表征
“
低碳
”
因素的农作物种植面积
、
园地面积
、
林地面积
、
沼气池年
产气总量
、
太阳能热水器使用总量和太阳房使用总量进行回归;接着在回归检验的基础上,分别计算各因素对全国
及甘肃省农村居民纯收入的影响率
。
通过对回归结果和影响率分析,得出我国低碳农业发展成果显著,但化肥
、
农
药等
“
高碳
”
要素依然对农业经济影响仍然较大;甘肃省低碳农业情况与国家平均水平比较,差距较大
。
最后,针对
如何促进低碳农业,尤其是甘肃省低碳农业大力发展提出一些对策建议
。
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