全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要：使用面向对象方法对单时相的环境卫星数据进行土地覆盖分类时，几何特征和光谱特征相似的地物无法区分，而 ＭＯＤＩＳ时序数据的空间分辨率较低，不适用于中小尺度的土地覆盖分类。应用面向对象方法，充分利用环境卫星数据的空间、光谱特征和 ＭＯＤＩＳ数据的物候特征建立规则，进行分类，可以有效地解决上述困难。首先对环境卫星数据进行多尺度分割，生成待分类对象；再根据对象的特征，依据由简到难的原则进行分层分类。以双台子河口为例进行土地覆盖分类，总体精度９３％，Ｋａｐｐａ系数０．９２。结果表明，综合环境卫星与 ＭＯＤＩＳ数据的面向对象土地覆盖分类方法应用潜力巨大。
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