东辽河流域土壤含水量遥感模拟

        摘 要：温度植被干旱指数（Temperature-Vegetation Dryness Index，TVDI）是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤含水量反演的方法。针对传统的 TVDI 模型未考虑地表能量平衡因素对地表温度（Ts）的影响和大气及土壤背景对植被指数影响的问题，首先利用数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）影像对研究区做地形校正，消除地形起伏和覆盖类型差对地表温度的影响；其次分析地表温度（Ts）与比值植被指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）、修正土壤调整植被指数（MSAVI）等植被指数模型和实测土壤含水量的相关性，选择相关性最高的 Ts/MSAVI 反演土壤含水量。结果表明，Ts/MSAVI 能够有效对东辽河地区土壤含水量进行估算。