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多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:生物量估算研究有助于寻找陆地植被从大气中固定碳的数量及影响其时空分布的驱动因子,在此基于 CASA( Carnegie AmesStanford Approach) 模型,结合遥感数据和匹配的温度、降水、太阳辐射资料以及全国 1∶400 万植被图,估算海河流域 2002 ~ 2007 年的生物量,并以 2007 年为例分析了不同植被类型、不同植被覆盖度的生物量差异以及生物量随季节变化特征和空间分布。结果表明,CASA 模型适用于海河流域生物量研究; 6 年来,海河流域年均生物量总量为 405. 5 Tg; 海河流域的年生物量分布呈东南高西北低的趋势,平原生物量 > 山区生物量 > 高原生物量。
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