基于地理信息二三维联合显示的 地质灾害体遥感解译研究

        摘　要：滑坡是指在重力作用下，岩体或其他碎屑沿一个或多个破裂滑动面向下做整体滑动的现象。在我国乃至全世界范围内，滑坡常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失。但是由于滑坡所处位置具有危险性、隐蔽性的特点，在一定程度上给人们进行实地监测、预警带来了诸多不便。近年来，遥感和 ＧＩＳ技术飞速发展，尤其在自然灾害的识别、监测等领域正发挥越来越重要的作用。论文选择澜沧江中下游的部分沿岸区域作为研究区，针对目前滑坡灾害的研究现状，探讨在 ＡＲＣＧＩＳ和 ＥＮＶＩ软件平台上，基于３０ｍ 空间分辨率的 ＬａｎｄＳａｔ５ＴＭ 影像和２．５ｍ 空间分辨率的Ｓｐｏｔ５卫星影像以及 ＤＥＭ 数字高程影像进行二三维联合显示，提高目视识别验证的效果；并依次通过决策树分类，遥感影像的目视解译进行滑坡的粗提取；基于山影数据、分水线、汇水线、坡度分类等数据精确识别滑坡；并利用谷歌地图和实测的滑坡数据对结果进行验证，取到了较好的识别效果。