利用数码相片对冬小麦生物量的试算

        　　摘要:数码相片属于地面遥感资料的一种,被广泛应用于实地调查中。然而,目前利用数码相片对植被生物量进行推算的研究 很少。利用数码相片提取小麦生长期的小麦覆盖度,结合地面实测叶面积指数(LAI)、归一化植被指数(NDVI)和小麦生物量,分析 小麦覆盖度与LAI、NDVI,生物量与小麦覆盖度、LAI、NDVI各自的相关系数,建立各自合适的回归模型推算冬小麦的生物量。结果 表明,在小麦生长期,小麦覆盖度与LAI、NDVI的相关系数R2分别达到0.765、0.896,生物量与小麦覆盖度、LAI、NDVI的相关系数R2 分别为0.774、0.876、0.712,生物量与其小麦覆盖度、LAI、NDVI之间具有很高的相关性,多元回归分析效果更好,系数R2达0.891。 结果说明,在不破坏植被生长状态的情况下,基于数码相片可有效地推算小麦的生物量,这为大面积实地测量和遥感监测作物长势 及其生物量估算提供了理论参考依据。