用 ASTEＲ 数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息

摘要：以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例，选取覆盖该区的 ASTEＲ 数据作为遥感数据源，首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除; 然后在充分了解岩石波谱特征和 ASTEＲ 数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合，采用主成分分析( Principal component analysis，PCA) 法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取，并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分; 最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区，并在矿化蚀变较强的地段选取 8 处铁染蚀变异常点和 6 处羟基蚀变异常点，通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明: 从 ASTEＲ 数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好，其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区，验证精度分别达到 87. 5% 、83. 3% 。可见，在植被覆盖度较大的地区，ASTEＲ 数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息，可为地质找矿提供重要依据。