全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 ：
中国西部干旱区气候、土壤、水文、光热、植被等环境因子有着显著的地域差异，若只依靠单一的植被
光谱信息来进行准确分类是相当困难的，需要开展基于先验知识、地理信息和遥感信息的分类方法．本文在使用
了多种分类方法后，采用了分区分海拔的方法，即将植物的区系理论和植物的纬向、经向和垂直地带性分布特征
通过地理信息系统给予知识化的表达，在这些先验知识的基础上叠加植被的光谱特征进行分类．按照这种分类方
法，笔者对中国西部干旱区采用分区分类，将整个研究区按地理特点分为三个子研究区
:
北疆地区，东疆
-
南疆地
区，柴达木盆地
-
阿拉善地区．每个子区按海拔又分为两个部分，实际上将研究区分为
3
个子区
6
个部分，分区的主
要原则是植物的区系以及植被的垂直分布、纬向和经向空间分布特点．并在局部地区对分类结果进行了验证，取
得了较好的效果，为同类研究提供了一种参考思路和方法．
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