全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 基于地理位置信息的购物系统的设计在于解决附近商店的购物问题
。
在研究分析凝结算法
、
智能滤波算法和
IR2
树算法的基础上,提出了基于地理位置的安卓购物系统设计方法
。
该方法可具体分为以下过程: 通过
LBS
服务云平台下
的空间运算实现定位
、
搜索
、
导航的功能; 客户端通过发出网络请求,完成与
LBS
云服务平台的交互,构建客户端的用户界
面和业务逻辑; 客户端通过
HTTP
协议完成对服务器端的数据结构的访问
。
消费者通过使用
APP
可搜索到
3 ~ 4 km
范围
内的商店,利用
GPS
系统在地图调用功能指导下显示与特定区域相关的所有商店,可通过该
APP
系统所提供的地图去寻
找距离最近的商店并选择购买商品,且可选择网上支付
。
该购物系统的试运行结果表明,消费者能够快速搜索到自己周
边最近的商铺并购买所需商品,节省了大量时间,具有较强的实用性和便捷性
。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|