基于模糊粗糙集理论和时空信息的 空间负荷预测

        摘 要: 空间负荷预测是城网规划领域的基础工作，目前空间负荷预测大多是依靠一些历史负荷数据来进行，却忽视 了地理空间信息的影响 。 对于同一类用地来说，由于各小区的地理空间信息不同，其发展程度存在一定的差异，进而各 小区的负荷密度也不相同，如果采用统一的负荷密度进行预测，势必会带来较大的误差 。 因此，该文提出一种基于模糊 粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法 。 借助地理信息系统( geographic information system ， GIS ) 获取供电小区的 空间信息，分析空间信息对各类负荷分布的影响 。 结合模糊粗糙集理论得到每个供电小区适合其发展的统一模糊粗糙 因子( 因为每类小区的统一模糊粗糙因子的划定都有其自身的标准，该统一模糊粗糙因子的大小仅适于同种类型小区 间的比较) ，从而刻画出同类负荷间负荷密度的差异 。 该文所提方法能够更精确地刻画负荷发展不均衡 、 不协调的现 象，提高空间负荷预测的精度 。 工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性 。