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多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 为了更好地利用模型对湖北省肾综合征出血热(
Hemorrhagic fever with renal syndrome
，
HFＲS
) 发病率数据的
时间和空间分布进行拟合和预测，本文基于传统的时空地理加权回归模型(
Geographically and Temporally Weighted Ｒe-
gression model
，
GTWＲ
) ，引入时间序列中的季节性差分方法，同时采用空间自相关法优化模型中的带宽参数，构建了
季节性差分时空地理加权回归模型(
Seasonal Difference－Geographically and Temporally Weighted Ｒegression model，
SD－
GTWＲ
)
。
研究结果表明，经过季节性差分优化的
GTWＲ
模型拟合精度要优于传统的
GTWＲ
模型及最小二乘法模型
(
OLS
) 和地理加权模型(
GWＲ
) 方法
。
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