全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:
基于西双版纳野生兰科植物实测分布点及其立地海拔
、
坡度
、
坡向
、
年均温
、
植被覆盖度
、
植被
数据,采用
CCA
排序法探索了环境因子对物种组成和丰富度的影响,偏
CCA
计算了各环境因子对
物种组成的总效应和净效应,
GLM
回归模型拟合了物种丰富度对环境因子的响应
。
结果表明: 海
拔
、
坡度
、
坡向
、
年均温
、
植被覆盖度
、
植被
6
个环境因子共解释了物种组成变异的
2%
,其中,植被
、
海拔
、
年均温
、
植被覆盖度
、
坡向
5
个环境因子对物种组成的净效应达显著水平(
P < 0. 05
) ,但其作
用强度依次减小
。GLM
拟合结果显示,物种丰富度与环境因子存在
3
种显著(
P < 0. 05
) 关系: 物种
丰富度沿植被方向( 热带季雨林
>
亚热带常绿阔叶林
>
热带雨林
/
暧性针叶林
>
热性竹林及其它
等自然植被) 依次递增; 物种丰富度沿年均地表温度的梯度单调递减; 物种丰富度沿海拔梯度变化
小,呈微弱的单峰关系
。
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