全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要
：
针对现有地图匹配算法在低采样率时错误率较高的问题
，
提出一种全局投票地图匹配算法
．
算法在浮动车
ＧＰＳ
轨迹数据的基础上
，
充分考虑道路网络的拓扑结构和不同距离的
ＧＰＳ
轨迹点
对匹配过程的影响
．
算法考虑道路网络的几何特性和拓扑结构
，
首先得出作为初始结果的静态匹配
矩阵
，
定义距离加权函数对静态匹配矩阵进行修正
，
得到动态匹配矩阵
，
在此基础上进行全局投票
，
找出最优轨迹作为地图匹配的结果
．
最后采用杭州出租车数据对算法进行验证
，
结果显示
：
在采样
率低情况下
，
算法能够充分利用已有信息
，
得到较好的地图匹配效果
．
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