全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 ：知识地图能够实现课程知识梳理和学习导航
，
帮助学生准确把握复杂知识的结构
，
提高知识创新力
。
文章
通过知识地图来解决 SPOC 课程资源组织线性堆放
、
课程知识体系不清晰等问题
，
提出了一种基于教师视角的 SPOC 课
程知识地图的构建方法
，
从需求分析
、
课程知识点划分
、
知识获取
、
知识处理
、
关联分析
、
课程整合
、
可视化处理
、
维护等
八个环节构建了 SPOC 课程知识地图
，
并以
“C 语言程序设计
”
为例进行了详细说明
。
采用实验法
、
问卷调查法
、
访谈法进
行研究
。
结果表明
，SPOC 课程知识地图不仅能够提升学生对课程知识的整体认识和把握
，
激发学习兴趣
，
促进知识建
构
，
还能够提高学生的整合能力
、
迁移能力和思维发散能力
。
|
相关数据
暂无相关数据！
|
相关文章
暂无相关文献！
|
