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基于隐马尔可夫模型和遗传算法的地图匹配算法

作者:吴 刚   出版商:东北大学 信息科学与工程学院   出版日期:2017 年 4 月


        摘 要: 综合采用隐马尔可夫模型( HMM ) 和遗传算法,提出了一种新的地图匹配算法 . 首先初始化 HMM 概率矩阵,然后使用前向后向算法进行参数学习,用 Viterbi 算法预测一组路段序列,最后将路段序列作 为种群,通过遗传算法得到最优的路段序列 . 采用北京市 2012 年出租车 GPS 定位数据分别对传统的基于隐 马尔可夫模型的算法和新算法进行测试,实验结果表明,传统的基于隐马尔可夫模型的算法的匹配精确度低 于 90% ,新算法的匹配精确度高达 90% 以上 .


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