全国省-市-县级收入统计数据及其空间分布信息服务

    庞大和复杂的地理数据对于普通使用者来说具有抽象性，不易于进行交流展示，更难以揭示数据间的关系。由统计部门获得的统计资料并不能准确详细地反映基本统计单元内部社会经济数据的在空间上的分布状况。GIS工具为分析经济数据的空间分布提供了直观的显示方式，并可进行复杂的数学运算和预测。

    GIS最关键的特性是能够将各种与空间有关的数据与地理位置链接在一起,从而可以从空间角度出发表达、分析各种数据。近年来,不少学者致力于空间统计学与GIS的结合在社会经济发展领域的应用研究。这种结合集中体现于空间统计分析在区域经济分析决策中的应用。

    对于究竟如何将空间统计分析与GIS结合在一起, 不同的研究者提出了不同的观点。Goodchild ( 1992) 、Ding &Fortheingham(1992) 、Zhang &Griffith(1997,2000)等认为空间统计分析与GIS的集成应包括两个完全不同的但同样有效的解决办法: ①将空间统计分析功能嵌入到一个GIS中; ②将选定的GIS功能嵌入到一个空间统计分析环境中。到目前为止,注意力主要放在前者,第二种集成方法基本上被忽略了。结合区域经济分析的实际是,将前述的各种空间统计分析方法嵌入到一个GIS中就可以满足分析存在于各区域单元之间的空间关联的要求,同时可使用户在同样的环境中执行空间统计分析和可视化分析。因此,在ArcView中使用Avenue开发了一个用户友好的统计模块,使空间统计技术和一个区域描绘过程结合在一个GIS环境中,为区域经济决策提供了一种灵活方便的、交互式的可视化支持工具。

    将空间统计分析技术与GIS应用于区域经济分析,可以揭示区域经济发展的空间自相关和空间集聚特征。本产品可进一步用区域经济空间关联性的分析方法,采用邻接原则构造空间邻接矩阵,选用全局Moran's I指数、局部Moran's I指数和LISA显著性水平图对区域经济空间关联性进行例证分析。