人工智能+位置智能，打造市场需求分析利器

       随着时代的发展，消费者的个性化需求越来越受重视，如何才能在恰当的时机提供恰当的反馈，也给企业带来前所未有的压力。依靠传统方法来规划和交付产品的企业将无法跟上这些不断变化的市场需求。

　　具有前瞻性思维的商家企业正在设法利用他们所得到的数据进行商业预测，比如，消费者需要什么，何时需要，何种渠道，最重要的是，他们想要什么可用。通过结合位置智能和人工智能，商家可以弥合供应链预测和实际消费者需求之间的传统差距。

　　消费者需求预测以人工智能和位置智能为后盾，为商家提供竞争优势以及建立消费者信任。商家运用这种创新方法来提高消费者满意度，获得竞争优势，实现更高的品牌价值。

　　正确的产品，正确的位置

　　为了保持消费者忠诚度，产品和服务提供商必须能够要预测消费者行为，以及可能影响整个供应链的环境状况。 位置智能使商户能够在发生的地点和时间中，对这些特定的消费者行为进行可视化和分析。 这意味着来自特定商店位置的数据与在线交互相结合，可以根据特定时间，地点和环境显示不同消费者的购买模式，开展差异化细分消费者需求分析。

　　例如，在流感季节，药房或超市可能会销售更多感冒药和其他医疗保健用品。 考虑流感暴发的历史时间、地点，再加上当前环境条件，可以预测未来几天和几周的采购需求。 通过分析客户在线上线下购买行为的模式，商家可以将正确的商品投放到正确的地点。

　　此地图显示了会员卡持卡人在15分钟车程内的位置，该地图可用于计划本地的送货上门服务和/或店内提货。

　　制造商，分销商和零售商可以在需求出现之前预测所需特定商品的位置，并在高峰时段提高产品和服务。 利用实时行为数据以及社会，天气和生活方式等环境条件，企业可以启动生产和精确分销，而减少库存不足或过剩。

　　建立客户信任

　　想要增加客户信任，就要对高度细分层次的消费者及其市场行为有深刻的理解，这种洞察力只有位置智能所能提供。无论渠道如何，供应链组织必须准备捕捉和分析整个采购生命周期，才能实现这一期望。

　　强生(Johnson & Johnson)全球供应链高级规划与创新部的高级总监Neil Ackerman，最近在一次会议上发言时强调，作为市场规划人员，我们都要能够高精度地预测，消费者想要的是什么？ 从而加强消费者与品牌之间的信任。事实上，他说，“人工智能应该被称为真正的智能”，因为我们从实际数据中获取信息，帮助我们做出最佳的商业决策。

　　例如，如果一家在美国堪萨斯城拥有配送中心的商用轮胎批发商，遵循历史库存水平，而不考虑更先进的市场情报预测规划，它将无法满足真正的消费者需求，同时也会面临库存过剩的问题。 然而，通过人工智能和位置智能，批发商可以预测到该地区基础设施建设是否增加，或是天气状况，或是交易区的新竞争对手情况，再加上详细的历史销售信息，从而预测市场变化，并最大限度地提高客户服务水平。

　　品牌忠诚度越来越高

　　每个成功的商家企业都有一个优先的目标，让他们的品牌与客户保持粘性。没有信任，品牌力量就不能存在。品牌粘性越强，重复销售的可能性就越高。 反过来，好口碑能帮助吸引新的客户，帮助更深入地了解消费者购买行为，并及时预测以提供更多个性化产品和服务。

　　鉴于商家企业可以收集庞大的消费者行为数据，他们必须使用位置智能和人工智能来实现个性化预测分析。 这意味着通过区分消费者类型，期望的产品、服务以及首选的购买渠道来分析数据。 由于所有类型的商家企业都致力于贯穿整个消费者的整个生命周期，特别是那些最有价值的消费者，商家可以采用创新策略提供无缝的数字营销和个人互动，从而建立信任并巩固忠诚度。

　　这张图片提供了某个社区的快速分析，将商店的位置与详细的客户人口数据（来自Esri的Tapestry）和平均支出进行比较，这些数据可以用来计划新的或扩大市场机会。

　　现在，任何时间，任何地点的商品销售与服务正在成为常态，处于供应链的专业人员需要改变他们的传统业务模式，就像在消费者第一次咳嗽之前，就预测到消费者在什么点，通过什么样的渠道，需要什么样的产品组合。全面打通解供应链和需求链：谁想要什么，何时需要，以及去哪里。