首页 -> 文献共享 -> 土地利用-> 正文

基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

作者：汪 洋,李 明峰,王芙蓉,胡 俊   出版商：南京工业大学学报   出版日期：2008 年 5 月
摘  要：随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展，土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高。结合南京市多年的TM影像数据，利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析，并建立RBF神经网络模型，对未来土地利用变化进行了预测分析。
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 全球变化与人类活动的相互作用我国下阶段全球变化研究工作的重点     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。