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基于MOD10A1和AMSR2E的北疆牧区积雪动态监测研究

作者：冯琦胜,张学通,梁天刚   出版商：草业学报   出版日期：2009 年 2 月
摘  要：准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义。利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR2E 每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类产品合成的图像MODAE1 的积雪识别精度。结果表明,1) AMSR2E 每日雪水当量产品的积雪识别率为66.59% ,总精度为69.49%;2)利用用户自定义的合成算法计算的合成图像MODAE1 ,结合了AMSR2E雪水当量产品不受天气影响和MOD10A1 每日积雪产品较高空间分辨率的优点,积雪识别率达76.43%;3) 雪深和土地覆盖对合成图像MODAE1的积雪识别率具有重要的影响。在雪深为1～40cm时,合成图像的积雪识别精度随雪深的增加而增大;在雪深为31～40cm 时,积雪识别率可达90.19%;在雪深大于40cm时,积雪识别率开始下降。在牧区合成图像的积雪识别率可达77.6% ,而在开阔的灌丛区积雪识别率略有下降,为72.7%。
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