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基于 CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

作者：廖明生; 江利明;林 珲;杨立民   出版商：武汉大学学报   出版日期：2007 年 12 月
摘  要：利用LandsatETM遥感数据，提出了一种基于CARF集成学习的ISP遥感亚像元估算方法，将Boosting重采样技术引入CART分析中，用于提高ISP估算的精度。实验结果表明，该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法，从ETM影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91，平均偏差为11.16%。
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