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结合光谱与纹理信息的SVM遥感土壤盐渍化信息提取研究

作者：张　飞,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,田　源,依力亚斯江·努尔麦麦提,哈学萍   出版商：测绘科学   出版日期：2009 年 5 月
摘  要：本文为了提高地物识别的正确性, 克服异物同谱和同物异谱现象, 以渭干河–库车河三角洲绿洲为例,利用ETM +数据, 探讨了该绿洲盐渍化土地覆盖信息的提取方法。文章提出了基于SVM的光谱和纹理两种信息复合的分类方法, 通过此方法对该绿洲进行分类研究, 并将分类结果与最小距离法、最大似然法(MLC)和单源数据(光谱) SVM分类结果进行定性和定量比较分析。研究结果表明: 该方法能够有效地解决单数据源分类效果破碎、分类精度不高等问题, 并对高纬输入向量具有较高的推广能力, 因此该方法更适合于遥感图像分类和盐渍化信息提取, 是地物遥感信息提取的有效途径。
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