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多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价

作者：刘勇洪,牛　铮,徐永明,李向军   出版商：中国科学院研究生院   出版日期：2005 年 11 月
摘  要：应用MODIS 250m 分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen 窗、CART决策树、BP 神经网络、Fuzzy ARTMAP 神经网络等5 种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验.结果表明:(1)Parzen窗法分类性能最优,CART和BP其次,Fuzzy ARTMAP表现较差.(2)CART 决策树具有较好鲁棒性,但缺点是样本代价较大;BP神经网络分类器能达到较高精度,但缺点是需较高质量的样本、网络结构参数难以确定,造成其稳健性较差;FuzzyARTMAP则未能表现出理想结果.(3)训练样本数量差异造成:最大似然法的分类精度差异值低于5%;Parzen窗法和Fuzzy ARTMAP差异为5%～10%;CART和BP差异在10%以上.
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