首页 -> 文献共享 -> 土地利用-> 正文

四种常用的全球1km土地覆盖数据中国区域的精度评价

作者：冉有华,李　新,卢　玲   出版商：冰川冻土   出版日期：2009 年 4 月
摘  要：精确的全球及区域土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础. 对数据质量的了解与数据本身同等重要, 定量的数据精度评估不仅是对数据本身包含信息的丰富, 而且对有助于发现问题, 从而促进土地覆盖制图方法的发展. 基于一个新的分类系统(森林、灌木草地、农田、裸地、城市、湿地和水体) , 以中国1 ∶10万土地利用数据为参考数据, 从类型面积一致性、空间一致性两方面对4种全球土地覆盖数据集在中国区域的分类精度进行了评价, 包括美国地质调查局为国际地圈2生物圈计划的全球土地覆盖数据集( IGBPDISCover) ; 美国马里兰大学的全球土地覆盖数据集(UMd) ; 欧盟联合研究中心(J RC) 空间应用研究所(SAI) 的2000 年全球土地覆盖数据产品( GLC2000) ; MODIS 2000 年的土地覆盖数据产品(MOD12Q1) . 并对4 种土地覆盖产品误差的空间和类型分布进行了分析. 结果表明:在4 种土地覆盖分类产品中, GLC2000和MODIS土地覆盖数据有更高的整体分类精度, IGBP数据的整体分类精度次之, 但是3 种数据在局部都存在明显的分类错误; UMd的分类精度整体最低. 通过对4种数据分类精度的空间和类型分布规律的分析, 认为4种数据都不能很好的满足陆地表层过程模拟的需要. 建议发展土地覆盖类型决策融合方法, 将现存多源土地覆盖分类信息融合起来, 制备更高精度的中国土地覆盖分类图.
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 遥感技术在沙生灌木生物质发电中的应用探索     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。