时序NDVI数据集重建方法评价与实例研究

作者:李杭燕,颉耀文,马明国   出版商:遥感技术与应用   出版日期:2009 年 10 月
时序NDVI 数据集已经成功地应用于全球与区域环境变化、植被动态变化、土地覆盖变化和植物生物物理量参数反演等方面的研究。受到大气条件和传感器自身因素的制约, 虽然经过严格的预处理, 时序NDVI数据集仍包含很多噪声, 影响其进一步的应用。首先介绍了近几年来普遍使用的6 种时序NDVI数据集的重建方法: 改进的最佳指数斜率提取法、均值迭代滤波法、Savitz2ky2Golay 滤波法、傅立叶变换法、非对称高斯函数拟合法和时间序列谐波分析法; 然后采用这几种方法对张掖地区2007 年和2008 年10d最大值合成的SPOT/ VEGETATION 的时序NDVI数据进行了重建, 对重建结果进行了比较和评价; 最后对人为的噪声序列进行重建, 对重建结果的优缺点进行评价。
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