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Matlab自组织竞争神经网络遥感图像分类以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

作者：李春华,沙晋明   出版商：遥感技术与应用   出版日期：2006 年 12 月
摘  要：以福州市琅歧岛土地覆盖ö土地利用类型为例, 以遥感图像解译知识为基础, 使用TM、Aster的融合图像, 将DEM 因子作为待分类图像的波段加入其中, 构成新的待分类图像, 利用Matlab平台构建自组织竞争神经网络, 在不依赖网络训练样本选取的前提下,仿真的结果能真实的反映原始图像的特征, 分类总精度为91.14%,Kappa系数为0.89,实例证明自组织竞争神经网络分类方法是一种行之有效的分类方法。
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