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基于MODIS植被指数时间谱的华北平原土地覆盖分类

作者：张霞,孙睿,张兵,童庆禧   出版商：农业工程学报   出版日期：2006 年 12 月
摘  要：中分辨率成像光谱仪(MOD IS) 已在全球资源环境监测中发挥了重要作用, 但是它的低分辨率成为提高分类精度的阻碍。利用MODIS的高时间分辨率弥补其低空间分辨率的不足,设计分类器改善分类精度。利用2003年23个时相的MODIS_EVI 图像, 构建华北高原植被指数图像时间立方体。在谐波分析去噪标准化基础上, 从EVI时间谱上提取5个表征物候差异的特征向量, 结合表征地气交互作用差异的地表温度(LST)信息及表征地表固有的空间分异特征的坡度信息,建立分类二叉树进行土地覆盖分类。结果表明, 与2000年TM分类结果的总体一致性为75.5% ,Kappa系数为0.68。而NASAUSGS基于MODIS分类精度为66.0051%,Kappa系数为0.3209。进一步与2003年耕地面积的官方统计资料的比较表明, 该文的估算误差为34.0507khm2,而NASAUSGS的估算误差高达66.1205khm2。研究表明利用高时间分辨率的MODIS植被指数时间序列获得较高精度的土地覆盖分类结果是可能的。
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