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基于GIS的中国东北植被综合分类研究

作者：刘纪远,庄大方,凌杨荣   出版商：遥感学报   出版日期：1998 年 11 月
摘  要：NOAA AVHRR由于运行周期短，覆盖范围太、成本低、波段宽等特点，目前 越来越广泛地受到人们的普遍关注。在太尺度，中尺度植被遥感上，NOAA AVHRR具有陆地卫星无法比拟的优势，但在另一方面，NOAA AVHRR也存在分辩率低数据变形较大和几何畸变较 严重等问题。这样，在应用NOAA AVHRR数据进行太区域植被制图时，植被分类的精度仍待提高。本文从理论上探讨将地理信息系统提供的地理数据与遥感数据复合的可行性尝试在GIS环境下，将气温降水，高程3个影响区域植被覆盖的主要指标．按 一定的地面阿格系统和数学模式进行量化，生成数字地学影像，并使之与经过优化、压缩处理的NOAA AVHRR数据进行复合，对复合后的综合影像进行监督分类。分类结果显示，与传统的应用最大似然分类方法对单一遥感图像分类相比，该综合分类方法分类精度提高了183％，该研究方法改变了遥感影像的单一信息结构输，处理、存储及影像化显示。丰富了图像的信息含量；完成了地理数据的数字传输、处理、存储及影像化显示。
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