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不完备样本条件下基于支持向量回归模型的滑坡易发性评价

作者：胡德勇,赵文吉,李小娟,李　京,李家存   出版商：地理研究   出版日期：2008 年 7 月
摘  要：区域滑坡易发性评价对灾害中长期预测预报具有重要意义, 在基于统计模型进行评价过程中, 样本选取对评价结果有较大影响, 构建较稳健的、受样本数量影响小的分析模型非常重要。本文以马来西亚热带雨林地区为例, 选择坡度、坡向、地表曲率、地貌类型、岩性、构造、土地覆盖、道路和排水系统等9大要素作为评价因子, 结合支持向量回归(SVR) 模型计算研究区滑坡易发性指数, 并探讨不完备样本条件下易发性评价方法, 分析样本数量和评价精度之间的关系。结果显示, 基于SVR 模型进行该区滑坡易发性分析评价, 其成功率验证法的描述精度约为95.19%; 同时, 样本数量的增减对分析精度影响较小; SVR方法是一种适于热带雨林地区高植被覆盖条件下的分析模型, 可为今后同类地区的滑坡灾害管理工作提供支持。
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