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基于MODIS数据的北京西北部地区土地覆盖分类研究

作者：刘爱霞,王静,吕春艳   出版商：地理科学进展   出版日期：2006 年 3 月
摘  要:本文主要基于MODIS16天合成的NDVI时间序列数据、8天合成LST数据、1:5万DEM数据以及其他辅助数据相结合，进行北京西北部地区土地覆盖分类的研究。首先选取适合于MODIS数据分类的土地覆盖分类系统，然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理，以排除各种干扰因素，提高分类精度。最后结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据，利用模糊K一均值非监督分类法，进行研究区的土地覆盖分类，经过分类后处理，得到北京西北部地区的土地覆盖分类图。分类结果表明，使用250m分辨率MODIS数据，结合本文所用方法，能够实现较大区域的土地覆盖分类，并且能达到较高的分类精度。
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