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MODIS数据反演地表温度劈窗算法比较

作者：孙 亮,孙 睿,贾成刚,张雪芬,王 汶   出版商：北京师范大学（自然科学版）   出版日期：2008 年 8 月
摘  要：利用劈窗算法反演地表温度最早主要应用于NOAA -AVHRR数据, 随着MODIS传感器的升空,其数据正在得到越来越广泛的应用.由于MODIS传感器自身具有水汽观测能力,可以为劈窗算法提供实时的水汽含量以及大气透过率等参数,更加方便了劈窗算法的应用.本文选用 了Becker(1987),Sobrino(1991)以及覃志豪(2005)3种劈窗算法,应用MODIS 1B数据进行地表温度的反演, 并利用MODTRAN进行算法精度检验,结果表明Becker算法在不同水汽含量以及地表温度情况下,都保持了较高的精度,适用性较广.同时选取了冬季和夏季两景MODIS图像,将反演结果与NASA的地表温度产品进行比较,结果表明Becker算法更接近标准产品值.综合这2种比较方法,认为Becker算法较其他2种算法更有优势.
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