基于NOAA-AVHRR数据的中国东部地区植被遥感分类研究

摘  要：该文采用19幅(时间跨8个月)时间序列的NOAA-AVHRR的归一化植被指数(NDVI)最大值介成影像遥感数据，经过主分量分析(Principle component analysis ,PCA)处理后，用非监督分类方法的ISODATA算法，对中国东部地区的(五省一市)植被进行分类，结果可以分出28种土地覆盖类型，除了两种类型为水体和城市或裸地外，其余26种类型均为植被类型，根据中国植被分类系统，这26类可以归并为6大植被类型:1)常绿阔叶林;2)针叶林;3)竹林;;4)灌草丛;5)水生植被;6)农业植被。用1:1000000数字化《中国植被图集》的植被类型检验遥感分类结果表明，针叶林、灌草丛、常绿阔叶林和农业植被的分类具有较高的位置精度和而积精度，位置精度分别79.2%、91.3%

、68.2%和95.9%，而积精度分别达到92.1%、95.9%、63.8%和90.5%。这6大植被类型在地理空间上的分布规律与中国东部常绿阔叶林区植被的地带性分布基本一致。