基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究

作者:韩涛,徐晓桃,颇耀文   出版商:武汉大学学报   出版日期:2009 年 2 月
摘  要:以甘肃省为试验区,利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究。分类结果表明,加入温资植被角度TVA和温度一植被距离TVD两个指数后,低植被覆盖区的分类效果得到了改善;基于See5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地建立决策树,且能提高较难识别地物类型的分类精度。
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