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基于多光谱遥感影像分类的城镇用地变化研究

作者：童小华,张学,刘妙龙   出版商：光谱学与光谱分析   出版日期：2009 年 8 月
摘  要：选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象，基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况。采用一种改进的遗传算法优化BP神经网络的遥感影像分类方法，进行了较高精度的土地覆盖类型分类。在此基础上，提取出研究区域的城镇用地类型，然后利用小同年份的4幅城镇用地图像中像素值与叠加得到的1幅城镇用地变化图像中像素值之间的16种对应关系，按板块统计研究区域内任意2个年份间隔内城镇用地变化的数量从而检测了该区域在研究时间段内的城镇用地变化情况。
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