基于多时相遥感影像分析的城市土地利用/覆盖变化与热环境演变-以徐州市为例

摘  要：以1987,1994,2000和2005年共4期的LandsatTM遥感影像为数据源，利用先进的决策树分类法获取徐州市土地利用/覆盖信息，通过单通道算法反演地表亮温获取城市热场分布与热环境变化信息，采用土壤调N植被指数SAVI定量描述研究区植被覆盖变化，并综合采用这些信息对城市热环境演变与城市扩展、植被覆盖变化的关系进行了综合分析。结果表明，利用LandsatTM数据结合决策树分类方法，是获取土地覆盖/利用的有效方法。通过计算地表辐射亮温来研究城市热环境变化是合适的，SAVI等因子与城市热环境显著相关，能够有效地定量描述城市扩展及其生态环境响应。研究结果可服务于城市环境保护与人居环境改善。