首页 -> 文献共享 -> 定量遥感-> 正文

遥感图像中多分类问题的树型RBF神经网络方法

作者：苑进,刘雪美,江涛   出版商：农业工程学报   出版日期：2004 年 9 月
摘  要：该文探讨RBF映射理论在遥感影像分类中的具体算法和实现过程,给出了基于自适应聚类间距的快速聚类算法(AGDFC)的RBF网络训练算法和树型RBF网络构造算法。然后以实际的遥感土地覆盖分类为例,通过与最大似然分类算法(MLC)相比较,对分类过程和结果进行了综合分析,实验结果表明树型RBF网络方法在学习速度、网络结构、分类精度等方面具有一定的优势。
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 对地观察数据在农业城市和环境可持续发展中的应用     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。