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人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究

作者：骆剑承,周成虎,杨艳   出版商：遥感学报   出版日期：2001 年 3 月
摘  要：以多层感知器(MLP)为例,探讨了地学知识与ANN融合进行遥感影像分类的方法。首先对MLP网络结构、学习算法及其改进进行分析;然后总结了MLP进行遥感影像分类的一般方法和存在的缺陷;发展了基于知识的MLP神经网络遥感影像分类模型,并具体利用基于规则的MLP方法进行了遥感土地覆盖分类的实验,把获得的结果与传统统计方法和一般ANN方法进行了综合比较,获得了有意义的结果。
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