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基于多层感知器神经网络对遥感融合图像和TM影像进行土地覆盖分类的研究

作者：吴连喜,严泰来,张玮   出版商：土壤通报   出版日期：2001 年 6 月
摘  要：80年代以来,人工神经元网络(ANN)技术的应用不断向广度和深度发展.用不同空间分辨率的TM和IRS遥感图像进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息,增强了图像的清晰度,改善了解译效果。用多层感知器神经网络对遥感融合图像进行分类,分类精度达95%,比用多层感知器神经网络对TM图像进行分类(分类精度达73%)效果要好.
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