基于决策树的遥感影像分类方法研究

作者:李 爽,张二勋   出版商:地域研究与开发   出版日期:2003 年 2 月
摘  要:基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述:具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明,决策树分类法相对简单、明确,分类结构直观,有诸多优势。
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