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基于RUSLE水蚀模数演算与人工神经网络评价水

作者：李玉环,王 静,张继贤   出版商：应用生态学报   出版日期：2006 年 6 月
摘  要：以黄土高原北部的横山县为例，利用ETM+遥感数据和RUSLE水土流失模型实现了基于“3s”技术的黄土丘陵区水土流失定量反演，并在神经网络技术支持下对定量反演结果进行评价．结果表明，横山县平均水蚀模数为 103．23t·hm～ ·yr～，年水蚀量为4．38×10 t。总体为中强度水蚀．水蚀程度在空间上呈自西、北向东、南逐渐增强的态势．水蚀随地形部位分异也较为显著，RIUtl坝地、墚峁顶、风沙区地形平坦，以溅蚀为主。有微弱水蚀甚至无水蚀现象；墚峁坡上，坡度平缓。以面蚀为主，为轻度侵蚀；墚峁坡中下部 ，坡度增大。以线蚀为主 ，为中度侵蚀；沟缘线以下，坡面陡立，以冲蚀为主，为重度侵蚀．本文研究技术和方法切实可行，具有推广价值，研究结果对流域治理和水土保持具有指导意义．
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