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基于时序MODIS的黑河流域土地覆盖分类研究

作者：顾 娟,李 新,黄春林   出版商：地球科学进展   出版日期：2010 年 3 月
摘  要:归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因了，其时序数据也已成为基于生物气候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段。基于时序NDV擞据的土地覆盖分类，即通过提取NDV I时问信号所包含的植被生物学参数，构建起一个包含植被生物学信息的分类特征空问。利用2006年重建得到的MODIS NDVI 16天合成时问序列数据，并结合1 lan分辨率的D nVl数据、野外实地调查资料等辅助数据，综合分析了不同土地覆盖类型对应的时序NDV I谱线及其第一、二谐波的特征阑值，建立决策树对黑河流域的土地覆盖开展分类研究。结果表明，基于时序MOD IS NDV赔线特征的决策树分类精度为78% , Kappa系数为0. 74。利用1 lan时序MODIS NDVI时问序列获得较为准确的黑河流域土地覆盖类型是可行的。
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